سفارش تبلیغ
صبا ویژن

دانلود فایل

عنوان انگلیسی مقاله: Creating customer knowledge competence managing customer relationship management programs strategically
عنوان فارسی مقاله: ایجاد قابلیت شناخت مشتری: مدیریت استراتژیکی برنامه های مدیریتی ارتباط با مشتری
چکیده ترجمه:
هنگامی که تقاضای روزافزون مشتریان، بسیاری از شرکت ها را تحریک کرد تا به پیاده سازی برنامه های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) بپردازند، در رابطه با پروسه های داخلی که کمکی به آموزش های سازمانی در مورد روابط فرد مشتری کند،، اطلاعات بسیار کمی در دست بود. در این مقاله چها رچوب مفهومی در رابطه با پروسه های داخلی موجود در برنامه های شناخت مشتری معرفی شده است، که این امکان را به شرکت ها می دهد تا به صورت راهبردی به مدیریت برنامه های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) بپردازند. این چارچوب بر مبنای 5 بررسی موردی شرکت های خدمات مالی کانادا که به اجرای برنامه های مدیریت ارتباط با مشتری پرداخته اند، می باشد.

 


ارسال شده در توسط filemarkt aa
عنوان انگلیسی مقاله: DSS and EIS applications in an information Technology
عنوان فارسی مقاله: کاربردهای سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری (DSS) و سیستم های اطلاعاتی اداری (EIS) در فناوری اطلاعات
چکیده ترجمه:
افزایش رقابت همراه با رشد سریع فناوری های اطلاعاتی جدید، بیش از پیش کسب و کارها را وادار نموده است که به سیستم های اطلاعاتی (IS) تکیه کنند. غالب اوقات تصور می شود که استفاده درست فناوری اطلاعات برای پشتیبانی از تصمیم گیری می تواند سلاح قدرتمندی برای مزیت های رقابتی باشد. بدین جهت، سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری (DSS) و سیستم های اطلاعاتی اداری (EIS) از جانب محققان و متخصصان توجه زیادی را به خود جلب نموده اند. در سال های اخیر صدها برنامه کاربردی گزارش شده است و مقالات زیادی منتشر گردیده اند.
مفهوم DSS قبل از EIS پدید آمد. در سال های اول، DSS بعنوان سیستم های اطلاعاتی مبتنی بر کامپیوتر تعریف شد که پشتیبانی از تصمیم گیرندگان در یک زمینه خاص را هدف قرار می داد. یک DSS معمولی بایستی دارای سه معیار باشد:
1- پشتیبانی نه جایگزینی تصمیم گیرندگان؛
2- پرداختن به مسائل تصمیم گیری نیمه ساختار یافته؛ و
3- تمرکز بر اثربخشی نه کارایی تصمیم گیری.
آلتر (1977) دسته ی وسیعی از سیستم های دارای خصیصه های فوق را به دو مقوله طبقه بندی کرد: داده محور و مدل محور. یک DSS داده محور، انتخاب، جمع آوری و تحلیل ساده ی داده ها را فراهم می آورد، درحالیکه یک DSS مدل محور، شبیه سازی یا دیگر مدل های تصمیم گیری ریاضیاتی پیچیده را برای پشتیبانی از تصمیم گیرندگان ارائه می دهد. بعدها EIS بعنوان گونه ی خاصی از سیستم داده محور معرفی گردید. آنها اطلاعات داخلی و خارجی یکپارچه را فراهم می آورند و بواسطه یک فاصل گرافیکی کاربر دوستانه و خیلی منعطف، اطلاعاتی را برای مدیران ارشد به شیوه ای بهنگام ارائه می دهند (Rockart and DeLong, 1988).

 


ارسال شده در توسط filemarkt aa
عنوان انگلیسی مقاله: Designing and evaluating an online role play in conflict management
عنوان فارسی مقاله: طراحی و ارزیابی ایفای نقش آنلاین در مدیریت تعارض
چکیده ترجمه:
هدف: هدف از این مقاله معرفی ایفای نقش آنلاین از طریق مسائل کلیدی و مرور مقالات و منابع در خصوص چگونگی طراحی و به کارگیری ایفای نقش آنلاین هنگام طراحی مدیریت تعارضات است.
طراحی / روش/ دستیابی- با در نظر گرفتن موضوعات کلیدی مشخص در بررسی مقالات و منابع، ایفای نقش در مدیریت تعارض، طراحی و ارزیابی شده است. داده ها از طریق بررسی یادگیری ادراکی، مشارکت و رضایت مندی جمع آوری شده است.یافته ها- در کل اکثر دانشجویان احساس می کردند که ایفای نقش را آموخته و در آن شرکت کرده اند. بیشتر یافته های قطعی این بوده است که دانشجویان از تجربه ایفای نقش شان راضی بوده اند.
محدودیتهای تحقیق/ مفهومات ضمنی- محققان سعی دارند ابعاد و مقیاس موفقیت را در ایفای نقش آنلاین گسترش دهند. مقیاس هایی که به منظور ارزیابی یادگیری ادراکی، مشارکت و رضایت مندی از ایفای نقش بدست آمده قابل گسترش و آزمایش است و تاثیرات آن بر یادگیری نیاز به بررسی بیشتر دارد.مفاهیم کاربردی- توصیه شده است که استادان مسائل کلیدی مشخص طرح ایفای نقش آنلاین را در گزارش ذکر کنند. به نظر می رسد تشویق دانشجویان برای تفکر و تامل، مطالعه و تحقیق بیشتر در رابطه با ایفای نقش آنلاین مهمترین چالش است.اصالت/ ارزش- همکاری آنلاین، مفیدتر از چشم انداز یادگیری اینترنتی مورد بحث می باشد. به هر حال، چالش بر سر پژوهش و تمرین بر این مبنا می باشد که چگونه موزش الکترونیکی مشترک می تواند توسعه یابد. این مقاله بر این موضوع متمرکز شده است که چگونه می توان ایفای نقش آنلاین را طراحی و ارزیابی کرد.

 


ارسال شده در توسط filemarkt aa
عنوان انگلیسی مقاله: Decision support systems in information technology assimilation
عنوان فارسی مقاله: سیستم پشتیبان تصمیم گیری در جذب فناوری اطلاعات
چکیده ترجمه:
مجموعه بالقوه‌ای از برنامه‌های کاربردی سیستم پشتیبان تصمیم ( (DSSتوسط سازمان‌های پویا و متحولی که در زمینه فناوری رایانه پیشرفت کرده اند، ایجاد شده است. برای برنامه ریزی استراتژیک سازمان یا نقشه راه، درک درستی از برنامه‌های کاربردیDSS  حائز اهمیت است. این تحقیق می کوشد تا تعریفی ازDSS، و جذب فناوری اطلاعات در سازمان ها،  و پویایی جذب DSS ارائه کند. آنچه که به عنوان ابزارهای DSS جذب برنامه‌های کاربردی سازمان می شود شامل آنهایی است که به عنوان برنامه‌های کاربردی یک بارهDSS  (غیر تکراری) در سطح برنامه ریزی استراتژیک وارد سازمان می گردد. انتقال فناوری تا جاگیری ابزارها در برنامه‌های کاربردی پشتیبان تصمیم ساختار یافته (SDS) یا سیستم‌های فرایند تبادل (TPS) ادامه دارد. بنابراین مدیران و محققان باید آنها را به عنوان یک سیستم SDS/TPS و نه DSS ببینند. شناسایی نقشه راه جذب فناوری اطلاعات، به انتقال فناوری کمک می کند و آن را به رسمیت می شناسد- این به معنای قابل قبول بودن ایجاد این انتقال است.
مقدمه :
چه موقع یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری واقعا یک  DSS نیست؟ غالبا یک برنامه کاربردی که شامل تصمیم گیری به هر روشی است به عنوان DSS طبقه بندی می شود. پیشرفت های پویا در زمینه تکنولوژی رایانه در برنامه‌های کاربردی مثل DSS موثر می باشد. در نتیجه این پیشرفت ها بوده که این برنامه‌های کاربردی همواره در حال تغییر می باشند.این موضوع سبب شده است که تقریبا متوقف کردن چنین تغییراتی برای برنامه‌های کاربردی DSS غیر ممکن باشد. بدیهی است که ماهیت تغییرات DSS  به موازات پیشرفت توسعه تکنولوژی رایانه در جریان می باشد. کدون[9] گزارش می دهد که قانون مور ( دو برابر شدن قدرت رایانه در هر هیجده ماه ) دست کم برای 5 سال دیگر سر می رسد. این امر نشان دهنده این است که سیستم‌های اطلاعاتی پیشرفت خود را در دستورالعمل‌های جدید و متنوع ادامه خواهد داد.

 


ارسال شده در توسط filemarkt aa
عنوان انگلیسی مقاله: Decision support system and Information Technology
عنوان فارسی مقاله: سیستم پشتیبانی تصمیم گیری و فناوری اطلاعات
چکیده ترجمه:
استفاده از سیستم پشتیبانی تصمیم گیری (DSS) فرایند تصمیم گیری را به تاخیر می اندازد و کاربر را ملزم به پرداخت هزینه ی بکارگیری سیستم می نماید. پیکربندی های موجود سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری، سودآوری سیستم پشتیبانی تصمیم گیری (DSS) را ضمانت نمی کنند. اگر DSS پیام هایی را بوجود می اورد که تصمیم گیرنده می تواند پیش بینی را انجام دهند، ‌ازاینرو هزینه و زمان انتظار به سبب بکارگیری DSS موجه نخواهد بود. این مقاله یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری مجهز به یک مدل مبتنی بر دانش را مطرح می سازد که به تصمیم گیرنده قبل از بکارگیری DSS می گوید که آیا بکارگیری DSS مقرون به صرفه است یا خیر؛ اگر بکارگیری DSS سودآور نباشد،‌ درنتیجه تصمیم گیرنده بایستی تصمیم گیری را بر مبنای قضاوت ذهنی مدیریت محض قرار دهد. مقاله حاضر از یک نمونه عددی برای توضیح کارکرد DSS پیشنهادی استفاده کرده است.
مقدمه
علیرغم توسعه ی ابعاد معنایی و کارامدی سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری (DSS)، علاوه بر پیشرفت های فناورانه در زمینه سخت افزار و نرم افزار کامپیوتر، ترکیب بندی های موجود این سیستم ها در پشتیبانی از کاربرد مقرون به صرفه آنها ناکام مانده اند. در پی دیدگاه اولیه ی گوری و اسکات مورتون (1971) درمورد یک DSS،‌ ابعاد تکنولوژیکی DSS بطور مستمر بهبود یافته اند. مسیرهای عمده ی این پیشرفت DSS را به روش محاسبه ای در برنامه های کاربردی داده پردازی الکترونیکی (EDP) (Alter, 1980)، رویکرد مبتنی بر دانش یا پردازش نمادین سیستم های خبره (Bonczek et al., 1980)، و معماری سیستم و فرایند توسعه (Keen, 1980; O’Keefe, 1986) مرتبط می سازد.

 


ارسال شده در توسط filemarkt aa
<   <<   16   17   18   19   20   >>   >